教师名录
邮箱:yaobin@cs.sjtu.edu.cn
地址:1946伟德国际源自英国闵行校区电群3号楼505
所在研究所:机器智能研究所
个人简介
姚斌,1946伟德国际源自英国教授,国家优青,机器智能研究所副所长。从事数据库、大数据分析系统、数据挖掘、人工智能等领域研究,发表SIGMOD、VLDB、ICDE、HPCA、VLDBJ、TKDE等高水平学术论文90余篇,获专利授权33项,参与编写两项国家现行标准,参与编写首批CCF计算机科学前沿丛书《数据管理十讲》。主持/参与8项国家自然科学基金,5项国家973计划、863计划、重点研发计划,获国家技术发明二等奖、上海市技术发明奖一等奖等。
教育背景
2007-08~2011-08 美国佛罗里达州立大学 博士研究生
2004-09~2007-06 华南理工大学 硕士研究生
1999-09~2003-07 华南理工大学 本科生
工作履历
2019-12~至今 1946伟德国际源自英国电子信息与电气工程公司 教授
2013-12~2019-12 1946伟德国际源自英国电子信息与电气工程公司 副教授
2012-07~2013-12 1946伟德国际源自英国电子信息与电气工程公司 讲师
2011-08~2012-07 1946伟德国际源自英国电子信息与电气工程公司 教师
教授课程
• 数据库原理
• 数据库系统
• 大规模数据处理技术
论文发表
部分论文(* Corresponding author):
[SIGMOD] Hao Duan, Yitong Song, Bin Yao*, Anqi Liang. PGTuner: An Efficient Framework for Automatic and Transferable Configuration Tuning of Proximity Graphs. International Conference on Management of Data, 2026, accepted. (CCF-A)
[VLDB] Anqi Liang, Pengcheng Zhang, Bin Yao*, Zhongpu Chen, Yitong Song, Guangxu Cheng. UNIFY: Unified Index for Range Filtered Approximate Nearest Neighbors Search. International Conference on Very Large Data Bases, 2025. (CCF-A)
[HPCA] Yaoguang Yong, Xiaoming Du, Xuhua Ma, Yuxiang Wang, Bin Yao*, Xudong Zheng, Huite Yi. Predicting DRAM-Caused Risky VMs in Large-Scale Clouds. IEEE International Symposium on High Performance Computer Architecture, 2025. (CCF-A)
[VLDBJ] Yitong Song, Bin Yao*, Zhida Chen, Xin Yang, Jiong Xie, Feifei Li, Mengshi Chen. Efficient top-k spatial-range-constraind approximate nearest neighbor search on geo-tagged high-dimensional vectors. The VLDB Journal, 2025. (CCF-A)
[TKDE] Xuan Rao, Renhe Jiang, Shuo Shang, Lisi Chen, Peng Han, Bin Yao, Panos Kalnis. Next Point-of-Interest Recommendation With Adaptive Graph Contrastive Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2025. (CCF-A)
[ICDE] Yitong Song, Kai Wang, Bin Yao*, Zhida Chen, Jiong Xie, Feifei Li. Efficient Reverse k Approximate Nearest Neighbor Search Over High-Dimensional Vectors. International Conference on Data Engineering, 2024. (CCF-A)
[VLDBJ] Anqi Liang, Bin Yao*, Bo Wang, Yinpei Liu, Zhida Chen, Jiong Xie, Feifei Li. Sub-trajectory clustering with deep reinforcement learning. The VLDB Journal, 2024. (CCF-A)
[DASFAA] Zexi Zhang, Lifan Zhao, Yanyan Shen, Bin Yao. StockCL: Selective Contrastive Learning for Stock Trend Forecasting via Learnable Concepts. Database Systems for Advanced Applications, 2024. (CCF-B)
[TKDD] Wanxu Wei, Yitong Song, Bin Yao*. Enhancing Heterogeneous Knowledge Graph Completion with a Novel GAT-based Approach. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 2024. (CCF-B)
[VLDBJ] Pengcheng Zhang, Bin Yao*, Chao Gao, Bin Wu, Xiao He, Feifei Li, Yuanfei Lu, Chaoqun Zhan, Feilong Tang. Learning-based query optimization for multi-probe approximate nearest neighbor search. The VLDB Journal, 2023. (CCF-A)
[TKDE] Zhi-Jie Wang, Mengdie Nie, Kaiqi Zhao, Zhe Quan, Bin Yao. Cover Trees Revisited: Exploiting Unused Distance and Direction Information. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2023. (CCF-A)
[KDD] Xuan Rao, Lisi Chen, Yong Liu, Shuo Shang, Bin Yao, Peng Han. Graph-Flashback Network for Next Location Recommendation. ACM SIGKDD conference on knowledge discovery, 2022. (CCF-A)
[VLDBJ] Waqas Ali, Muhammad Saleem, Bin Yao*, Aidan Hogan, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo. A survey of RDF stores & SPARQL engines for querying knowledge graphs. The VLDB Journal, 2022. (CCF-A)
[DSN] Pengcheng Zhang, Yunong Wang, Xuhua Ma, Yaoheng Xu, Bin Yao*, Xudong Zheng, Linquan Jiang. Predicting DRAM-Caused Node Unavailability in Hyper-Scale Clouds. International Conference on Dependable Systems and Networks, 2022. (CCF-B)
[TKDE] Zhongpu Chen, Bin Yao*, Zhi-Jie Wang, Xiaofeng Gao, Shuo Shang, Shuai Ma, Minyi Guo. Flexible Aggregate Nearest Neighbor Queries and its Keyword-Aware Variant on Road Networks. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2021. (CCF-A)
[ICDE] Lisi Chen, Shuo Shang, Christian S. Jensen, Bin Yao, Panos Kalnis. Parallel Semantic Trajectory Similarity Join. International Conference on Data Engineering, 2020. (CCF-A)
[TKDE] Yang Xu, Bin Yao*, Zhi-Jie Wang, Xiaofeng Gao, Jiong Xie, Minyi Guo. Skia: Scalable and Efficient In-Memory Analytics for Big Spatial-Textual Data. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2020. (CCF-A)
[KDD] Lisi Chen, Shuo Shang, Christian S. Jensen, Bin Yao, Zhiwei Zhang, Ling Shao. Effective and Efficient Reuse of Past Travel Behavior for Route Recommendation. ACM SIGKDD conference on knowledge discovery, 2019. (CCF-A)
[AAAI] Mengdie Nie, Zhi-Jie Wang, Chunjing Gan, Zhe Quan, Bin Yao, Jian Yin. An Improved Hierarchical Datastructure for Nearest Neighbor Search. AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2019. (CCF-A)
[ICDE] Bin Yao, Zhongpu Chen, Xiaofeng Gao, Shuo Shang, Shuai Ma, Minyi Guo. Flexible Aggregate Nearest Neighbor Queries in Road Networks. International Conference on Data Engineering, 2018. (CCF-A)
[TKDE] Jing Ma, Bin Yao*, Xiaofeng Gao, Yanyan Shen, Minyi Guo. Top-k Critical Vertices Query on Shortest Path. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2018. (CCF-A)
[DASFAA] Bin Yao, Wei Zhang, Zhi-Jie Wang, Zhongpu Chen, Shuo Shang, Kai Zheng, Minyi Guo. Distributed In-Memory Analytics for Big Temporal Data. Database Systems for Advanced Applications, 2018. (CCF-B)
[SIGMOD] Dong Xie, Feifei Li, Bin Yao, Gefei Li, Liang Zhou, Minyi Guo. Simba: Efficient In-Memory Spatial Analytics. International Conference on Management of Data, 2016. (CCF-A)
资助项目
部分项目:
• 主持,国家自然科学基金委员会,优秀青年科学基金项目,数据管理理论与系统,2020-01-01 至 2022-12-31,资助期满
• 主持,国家自然科学基金委员会,面上项目,基于数据汇总技术的分布式空间数据查询与处理,2019-01-01 至 2022-12-31,资助期满
• 主持,国家自然科学基金委员会,重点项目,跨模态大数据实时交互式分,2019-01-01 至 2023-12-31,资助期满
• 参与,国家自然科学基金委员会, 海外及港澳学者合作研究基金,多源异构大数据的复杂查询和分析,2018-01-01 至 2021-12-31, 结题
• 参与,国家自然科学基金委员会,联合基金项目,社会媒体大数据感知与分析关键技术研究,2017-01-01 至 2020-12-31, 结题
• 主持,上海市科学技术委员会,国家科技重大专项上海市地方配套项目,数据管理理论与系统-上海市配套,2020-01-01 至 2022-12-31,资助期满
• 主持,上海市科学技术委员会,国家科技重大专项上海市地方配套项目,多源异构大数据的复杂查询和分析,2018-01-01 至 2021-12-31,资助期满
• 主持,华为技术有限公司,横向项目,支持动态数据更新的实时向量索引和查询优化技术研究合作项目,2024-12-10 至 2025-12-09,在研
• 主持,阿里巴巴(中国)有限公司,横向项目,大规模高维向量检索关键技术,2024-10-01 至 2025-10-01,在研
• 主持,国泰君安证券股份有限公司,横向项目,基于预测模型的可自优化的智能调度系统,2023-09-01 至 2024-02-29,结题
• 主持,中国计算机学会,横向项目,基于openGauss的隐私保护聚合查询技术研究与实现,2022-09 至 2023-08,结题
• 主持,阿里巴巴(中国)有限公司,横向项目,基于机器学习的云计算节点故障预测,2021-04-01 至 2022-04-01,结题
• 主持,阿里云计算有限公司,横向项目,大规模移动对象数据库时空轨迹相似性连接优化方法,2020-10 至 2022-06,结题
获奖信息
• 2023年阿里巴巴优秀学术合作项目奖
• 2022年上海市技术发明奖一等奖(第5完成人)
• 2022年华为公司火花奖
• 2021年上海市计算机学会技术发明奖一等奖(第4完成人)
• 2019年,国家优秀青年科学基金项目
• 2019年,江西省“千人计划”创新领军人才
• 2019年国家技术发明奖二等奖(第3完成人)
• 2019年阿里巴巴优秀学术合作项目奖
• 2018 1946伟德国际源自英国晨星青年学者奖励计划
• 2018年上海市技术发明奖一等奖(第3完成人)
• 2017 国际会议WISE 2017最佳论文奖
学术服务
• 2021~至今,中国人工智能学会组织工作委员会委员
• 2021~2022 IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE) 程序委员会委员
• 2020~至今,中国计算机学会(CCF)高级会员
• 2018~2018 ACM Special Interest Group on Management of Data (ACM SIGMOD DEMO) 程序委员会委员
• 2017~2022 International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA) 程序委员会委员
• 2017~2017 The Asia Pacific Web and Web-Age Information Management Joint Conference on Web and Big Data (APWeb) 程序委员会委员
• 2017~2017 Web Information Systems Engineering (WISE) 大会组织委员
• 2016~2018,中国计算机学会(CCF)教育工作委员会主任助理