2002-2006，北京大学，数学科学公司，本科

2006-2012，香港中文大学，计算机科学与工程系，博士

2012-2016, 美国麻省大学[伍斯特校区]（医公司），博士后

2017-2023，1946伟德国际源自英国，计算机科学与工程系，长聘教轨副教授

2023-至今，1946伟德国际源自英国，1946伟德国际源自英国（计算机科学与工程系），长聘副教授

CS3308 机器学习（本科生课程）

CS2601 线性优化与凸优化（本科生课程）

CS7315 基因组学之大数据学习（研究生课程）

部分代表论文：

1.     Donglei Zhang#, Shikui Tu#, Michael Stubna, Wei-Sheng Wu, Wei-Che Huang, Zhiping Weng, Heng-Chi Lee. "The rules for piRNA targeting reveal resistance of endogenous genes to piRNA silencing in C. elegans." Science, Vol. 359, Issue 6375, pp. 587-592, 2 February 2018 (#co-first author)

2.     Dengwei Zhao, Shikui Tu*, Lei Xu*. "SeeA*: Efficient Exploration-Enhanced A* Search by Selective Sampling", The Thirty-eighth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024), Dec. 10-15, 2024 (Oral paper, acceptance rate: 61/15671=0.39%) (* corresponding author)

3.     Dengwei Zhao, Shikui Tu*, and Lei Xu*, "Efficient Learning for AlphaZero via Path Consistency". In Proceedings of the 39th International Conference on Machine Learning (ICML), Baltimore, Maryland, USA, PMLR 162:26971-26981, 2022

4.     Hao Qian, Wenjing Huang, Shikui Tu*, and Lei Xu*. "KGDiff: towards explainable target-aware molecule generation with knowledge guidance", Briefings in Bioinformatics (BIB), Volume 25, Issue 1, bbad435, January 2024

5.     Peiying Li, Yongchang Liu, Jiafeng Zhou, Shikui Tu*, Bing Zhao, Jieqing Wan, Yunjun Yang*, and Lei Xu*. “A deep learning method for end-to-end prediction of intracranial aneurysm rupture risk”. Patterns 4, 100709, May 12, 2023

更多已发表论文请见：

https://scholar.google.com/citations?user=Yewd61kAAAAJ&hl=en

2024            获吴文俊人工智能科学技术奖自然科学奖二等奖(第3完成人)

2022            获上海市计算机学会教学成果奖一等奖（排位第3）

2022            获上海市教学成果奖一等奖（排位第7）

2021            获1946伟德国际源自英国教学成果奖特等奖（排位第6）

2020            获华为先锋教师奖

2018            获教育部-华为产学合作协同育人项目“新工科建设项目(A类) ”《机器学习类课程建设与实践》（排位第2），结题获评优秀

2018            获评第十四批国家中组部青年千人