伟德国际(betvlctor·1946)始于英国-Macau Bellwether

个人简介

马汝辉，博士，1946伟德国际源自英国副研究员、博士生导师。他是省部共建国家重点实验室培育基地、上海市可扩展计算与系统重点实验室、上海市云计算联合实验室骨干，获得上海市技术发明一等奖、江苏省科技进步三等奖各一项，CollaborateCom 2022杰出贡献奖，同时曾获得1946伟德国际源自英国团队博士后储备项目及IBM博士英才计划资助。指导员工获得国家数学建模竞赛二等奖、上海市数学建模大赛一等奖、中国老员工服务外包创新创业大赛东部赛区二等奖。指导本科生获得1946伟德国际源自英国优秀本科毕业生（前1%），并获得“1946伟德国际源自英国致远荣誉博士计划”奖励。教授课程《大电类学科重构离散计算教学》荣获1946伟德国际源自英国教学成果二等奖。

马汝辉团队的核心研究围绕分布式智能计算系统的构建与优化展开，主要聚焦于三个紧密关联、相互支撑的方向：

方向一：分布式计算（联邦学习与分布式机器学习系统）

致力于解决数据孤岛和隐私保护下的协同机器学习问题。核心研究包括联邦学习算法的优化（如个性化、鲁棒性、通信效率、知识蒸馏）、联邦学习框架的设计（如跨域、区块链辅助），以及其在推荐系统、智慧农业、智能交通等领域的应用。研究成果主要发表在CCF-A类会议（如KDD, ICCV, NeurIPS）和顶级期刊（如ACM ToIS, ACM RecSys）。

方向二：云计算系统（无服务器与新兴计算范式）

探索以无服务器计算（Serverless）为核心的下一代云计算范式。研究涵盖无服务器系统的性能瓶颈攻坚（如冷启动优化、I/O加速、资源调度）、新型应用架构（如流处理、大数据分析、模型服务），以及与边缘计算、量子计算等技术的结合。研究成果系统性发表于CCF-A类期刊（如TACO, TC, TPDS, JSAC）和会议（如DAC）。

方向三：大模型及系统优化（推理优化与交叉应用）

致力于大型语言模型（LLM）等大模型的落地应用与系统级支撑技术。研究包括大模型的高效推理（如在边缘设备上的内存优化、管道并行、负载均衡）、领域应用，以及支撑大模型运行的分布式系统安全与优化。研究成果发表在CCF-A/B类会议（如ACL, EMNLP, ICCD）和期刊（如TACO）。

教育背景

2008-09 至 2011-12, 1946伟德国际源自英国, 计算机系统结构, 博士

工作履历

2018-01 至今, 1946伟德国际源自英国, 副研究员

2015-04 至 2017-12, 1946伟德国际源自英国, 助理研究员

2013-12 至 2014-11, McGill University, 博士后

2011-12 至 2015-04, 1946伟德国际源自英国, 博士后

论文发表

完整版论文列表：Google Scholar

（一）云计算系统方向代表论文

[1] Lingxiao Jin, Zinuo Cai, Haoxin Wang, Zongpu Zhang, Ruhui Ma, Haibing Guan, Yuan Liu, Rajkumar Buyya, "Ephemera: Accelerating I/O-Intensive Serverless Workloads with a Harvested In-memory File System", ACM Transactions on Architecture and Code Optimization. 2025. (CCF-A, 通讯作者)

[2] Junhan Liu, Zinuo Cai, Yumou Liu, Hao Li, Zongpu Zhang, Ruhui Ma, Rajkumar Buyya, "SMore: Enhancing GPU Utilization in Deep Learning Clusters by Serverless-based Co-location Scheduling", IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2025. (CCF-A, 通讯作者)

[3] Lingxiao Jin, Zinuo Cai, Zebin Chen, Hongyu Zhao, Ruhui Ma, "AARC: Automated Affinity-aware Resource Configuration for Serverless Workflows", Design Automation Conference, 2025. (CCF-A, 通讯作者)

[4] Renjun Zhang, Tianming Zhang, Zinuo Cai, Dongmei Li, Ruhui Ma, Buyya Rajkumar. “MemoriaNova: Optimizing Memory-Aware Model Inference for Edge Computing”. ACM Transactions on Architecture and Code Optimization, 2024. (CCF-A, 通讯作者)

[5] Xinglei Chen, Zinuo Cai, Hanwen Zhang, Ruhui Ma, Rajkumar Buyya. “FasDL: An Efficient Serverless-Based Training Architecture with Communication Optimization and Resource Configuration”, IEEE Transactions on Computers, 2024. (CCF-A, 通讯作者)

（二）人工智能方向代表论文

[1] Peiwen Jiang, Haitong Jiang, Ruhui Ma, Yvonne Jie Chen, Jinhua Cheng, "TST: A Schema-Based Top-Down and Dynamic-Aware Agent of Text-to-Table Tasks", ACL Anthology, 2025. (CCF-A, 通讯作者)

[2] Yicheng Di, Hongjian Shi, Xiaoming Wang, Ruhui Ma, Yuan Liu, "Federated Recommender System Based on Diffusion Augmentation and Guided Denoising", ACM Transactions on Information Systems, 2025. (CCF-A, 通讯作者)

[3] Hongjian Shi, Weichu Zheng, Zifei Liu, Ruhui Ma and Haibing Guan, "Automatic Pipeline Parallelism: A Parallel Inference Framework for Deep Learning Applications in 6G Mobile Communication Systems", IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2023. (CCF-A, 通讯作者)

[4] Jianqing Zhang, Yang Hua, Hao Wang, Tao Song, Zhengui Xue, Ruhui Ma, Haibing Guan, "FedCP: Separating Feature Information for Personalized Federated Learning via Conditional Policy", KDD, 2023. (CCF-A, 通讯作者)

[5] Jianqing Zhang, Yang Hua, Hao Wang, Tao Song, Zhengui Xue, Ruhui Ma, Jian Cao, Haibing Guan, "GPFL: Simultaneously Learning Global and Personalized Feature Information for Personalized Federated Learning", CVPR, 2023. (CCF-A, 通讯作者)

获奖信息

《云计算系统的低时延关键技术》荣获2020年度上海市技术发明一等奖

《基于融合架构的ICT云开放平台产品及大规模应用》荣获2016年度江苏省科技进步三等奖

CollaborateCom 2022杰出贡献奖

1946伟德国际源自英国教学成果二等奖